Catálogos de metadatos que los data teams sí usan

Un catálogo de todas las tablas sin owners ni lineage se vuelve shelfware. Los catálogos útiles responden en segundos: «¿puedo confiar en este campo para revenue?»

Empieza por data products críticos

Documenta primero los datasets detrás de los top KPI: owners, grain, frescura y salvedades conocidas. Amplía cobertura cuando esas páginas sigan exactas.

Conecta el catálogo a los pipelines

Ingesta esquema y frescura desde warehouse y ETL. Las wikis manuales se pudren la semana tras el lanzamiento.

Haz de la discovery parte de la delivery

Exige una entrada de catálogo antes de que un dashboard pase a producción. La discovery es un release gate, no un side project.

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